用户画像
基于用户消费行为、社会属性、生活习惯等信息，
提炼高精度的用户特征标识，通过强大的大数据分析处理和
机器学习等能力，构建精准、多维的标签化用户模型。
Product
Architecture
Product
Advantage
贯通企业多端多屏，汇集海量互联网用户行为数据，
作为精细化用户画像挖掘的大数据分析基础。
根据用户行为数据及物品相关信息，得到每种
用户行为下的偏好数据，从而多维度挖掘数据信息，
获悉完整的条件数据。
合并用户属性、浏览、购买、关系等各类精准数据，
运用先进数据模型，产出有效标签及合理权重，得到用户
在品牌、商品、类别、标签等各维度上的偏好程度
借助机器学习、算法池等，经过模型的训练、预测
和后处理，有效的解决基于行为特征、社会属性等用户群体划分问题
并将其放在事件、漏斗、留存等问题中分析。
Product
Advantage
可根据客户的业务需求，满足客户定制化的用户分析需求。
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